- 面談2回
- 経験重視
- テレワーク有
| 掲載開始日 | 2023年12月27日 |
|---|---|
| 案件種別 | 上流設計・機能設計・デザイン設計/アプリケーション開発/単体テスト・結合テスト/テスト |
| 案件内容 |
機械学習基盤、サービスの構築です。主な作業は下記のとおりです。 ◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。成果は案件へのフィードバックや社外発信でアウトプットします。 |
| 報酬額 | ～800,000【月額単金（税込）】 |
| 作業開始時期 | 2024年01月15日 から |
| 作業終了時期 | 長期予定 |
| 作業場所 | 東京都 千代田区 |
| 案件の特徴 | 経験重視/面談2回/テレワーク有 |
| スキル | Python/*データベース/*クラウド/AI |
|---|---|
| 提案資格 |
・機械学習、自然言語処理、画像、時系列データ、統計（最適化）、データサイエンスいずれかの分野の専門知識 ・AWSやGCP等クラウドサービスを使用した開発業務経験 スキル（尚可）： ・顧客に対する企画提案・折衝等の経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・アジャイル開発経験 ・機械学習システムの設計/開発の実務経験 ・機械学習システムの運用やMLOps環境構築の実務経験 ・機械学習システムの検証経験（ABテストや交差検証など） ・機械学習分野の論文を読んで理解/実装する能力 ・機械学習の特定のドメイン（レコメンド、自然言語処理、画像処理）に対する深い専門知識 ・R言語を用いたデータ分析業務経験 |